Comprendre les mobilités quotidiennes : collecter, visualiser, analyser des données spatiales et temporelles

Présentation sur la base de travaux réalisés à PACTE en collaboration avec Isabelle André-Poyaud, Paule-Annick Davoine, Estelle Ployon, Kamila Tabaka.

Les études sur les mobilités quotidiennes reposent sur des sources de données variées issues de modes de collecte allant de l’enquête par questionnaires au dispositif de suivi individuel par capteurs de géolocalisation, en passant par des techniques d’observation embarquées in situ. Les corpus recueillis peuvent alors être constitués d’échantillons représentatifs de la population d’un territoire ou de petits échantillons d’un groupe limité sélectionné en fonction d’une problématique particulière. Néanmoins, le point commun de ces données tient à l’information spatiale et temporelle qu’elles contiennent et qui est constitutive du phénomène de la mobilité (cad., un déplacement/mouvement dans l’espace et dans le temps). 
La présentation portera sur le cadre théorique et les chaînes de traitement associées qui ont été mises en place pour collecter, visualiser et analyser des données de mobilité à l’occasion de différents projets visant à produire des connaissances sur les pratiques de mobilité quotidienne dans des agglomérations françaises. En présentant quelques résultats emblématiques, nous discuterons de l’intérêt d’outils de visualisation qui donnent à voir les dimensions spatiales et temporelles des données et des analyses qui en découlent. Une démonstration de l’outil eSTIMe développé lors de la thèse d’Aline Menin pourra être envisagée.